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Enregistrement W1562069218

Thresholds of Actionable Mental Harm in Negligence: A Policy-Based Analysis

2013· article· en· W1562069218 sur OpenAlexaffabout
Louise Bélanger-Hardy

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmPlaintiffPrejudice (legal term)DamagesCompensation (psychology)LimitingMental illnessPolitical scienceTortMental healthPsychologyLawSociologyLiabilitySocial psychologyPsychiatryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common law courts, in Canada and elsewhere, currently insist on proof of a recognizable psychiatric illness (RPI) before granting damages to plaintiffs seeking compensation for stand-alone mental harm caused by negligent acts. This article argues that the time has come to revisit this well-entrenched principle. The inquiry focuses specifically on the policy concerns underlying the current rule. As a first step, policy considerations for and against limiting the extent of actionable mental harm are canvassed and assessed. The author concludes that some of the perceived advantages of the RPI rule, in particular predictability, are debatable and that insistence on the traditional formula raises issues of access and fairness. As a second step, the option of eliminating all thresholds is examined and rejected in favour of a “no compensation for mere upsets” threshold. The author suggests that this threshold will allow courts to strike the correct balance between deterring legal actions based on “mere upsets” of life and recognizing the legitimacy of “mid-spectrum” mental harm, whether psychiatric, psychological, or emotional in nature. A ce jour, au Canada et ailleurs, les tribunaux de common law insistent sur la preuve d’un prejudice psychiatrique reconnu (PPR) lorsqu’il s’agit d’indemniser les demandeurs ayant subi un prejudice purement moral cause par la negligence d’autrui. Cet article suggere qu’il est temps de revoir ce principe bien etabli. La demarche est centree sur les considerations de politique generale qui soustendent l’etat actuel du droit. En premier lieu, l’auteure examine les questions de politique pour et contre la necessite de limiter l’etendue du prejudice moral indemnisable. Elle conclut que les avantages associes a la regle PPR ne sont pas probants et que le fait d’insister sur un tel palier souleve des questions d’acces et d’equite. En deuxieme lieu, l’auteure se penche sur la possibilite d’eliminer tous les paliers, mais cette option est rejetee en faveur d’un palier fonde sur la notion de non-indemnisation pour simple contrariete. Selon l’auteure, cette solution permettra aux tribunaux de prevenir les actions juridiques fondees sur les simples desagrements de la vie tout en reconnaissant la legitimite du prejudice moral sous toutes ses formes, qu’il soit psychiatrique, psychologique ou emotionnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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