Investigation of Teacher Job-Performance Model: Organizational Culture, Work Motivation and Job-Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
The research is intended to develop a Teacher Job-performance Model by considering causal relationship between teacher job-performance determinants i.e. Organizational Culture, Organizational Structure, and Work Motivation. It was found that path coefficient of organizational culture to work motivation is 0.333 at a significant level of < 0.05 and F = 17.553, where Fcalc.> F1/141= 3.908, at α < 0.05. In addition, path coefficients of organizational culture and work motivation to job-satisfaction are 0.225, and 0.263 respectively at a significant level of < 0.05 and F = 13.224, where Fcalc.> F2/140= 3.061, at α < 0.05. Furthermore, path coefficients of organizational culture, work motivation and job-satisfaction to job-performanc are 0.269, 0.236, and 0.193 respectively at a significant level of < 0.05, and F = 17.261, where Fcalc.> F3/139= 2.669, at α < 0.05. Finally, indirect effect of organizational culture on job-satisfaction and job-peformance through work motivation is 0.087, and 0.078 respectively. It is concluded that the Model suggested fits with data collected, as a result, it can be used for perdicting teacher job-performance, including teacher promotions and feedback for improving teacher performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».