Information Hiding: 6th International Workshop, IH 2004, Toronto, Canada, May 23-25, 2004, Revised Selected Papers
Notice bibliographique
Résumé
Session 1 - Digital Media Watermarking Session Chair: Lisa Marvel (University of Delaware).- An Implementation of, and Attacks on, Zero-Knowledge Watermarking.- On the Possibility of Non-invertible Watermarking Schemes.- Reversing Global and Local Geometrical Distortions in Image Watermarking.- On Achievable Regions of Public Multiple-Access Gaussian Watermarking Systems.- Fixed-Distortion Orthogonal Dirty Paper Coding for Perceptual Still Image Watermarking.- Session 2 - Steganalysis Session Chair: Mauro Barni (University of Siena).- Feature-Based Steganalysis for JPEG Images and Its Implications for Future Design of Steganographic Schemes.- Exploiting Preserved Statistics for Steganalysis.- Improved Detection of LSB Steganography in Grayscale Images.- An Improved Sample Pairs Method for Detection of LSB Embedding.- Session 3 - Forensic Applications Session Chair: Scott Craver (Princeton University).- Statistical Tools for Digital Forensics.- Relative Generic Computational Forensic Techniques.- Session 4 - Steganography Session Chair: Andreas Westfeld (Dresden University of Technology).- Syntax and Semantics-Preserving Application-Layer Protocol Steganography.- A Method of Linguistic Steganography Based on Collocationally-Verified Synonymy.- Session 5 - Software Watermarking Session Chair: John McHugh (SEI/CERT).- Graph Theoretic Software Watermarks: Implementation, Analysis, and Attacks.- Threading Software Watermarks.- Soft IP Protection: Watermarking HDL Codes.- Session 6 - Security and Privacy Session Chair: Ross Anderson (University of Cambridge).- An Asymmetric Security Mechanism for Navigation Signals.- Analysis of COT-based Fingerprinting Schemes: New Approach to Design Practical and Secure Fingerprinting Scheme.- Empirical and Theoretical Evaluation of Active Probing Attacks and Their Countermeasures.- Optimization and Evaluation of Randomized c-Secure CRT Code Defined on Polynomial Ring.- Session 7 - Anonymity Session Chair: Andreas Pfitzmann (Dresden University of Technology).- Statistical Disclosure or Intersection Attacks on Anonymity Systems.- Reasoning About the Anonymity Provided by Pool Mixes That Generate Dummy Traffic.- The Hitting Set Attack on Anonymity Protocols.- Session 8 - Data Hiding in Unusual Content Session Chair: Christian Collberg (University of Arizona).- Information Hiding in Finite State Machine.- Covert Channels for Collusion in Online Computer Games.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».