Persistent enhancement of functional MRI responsiveness to sensory stimulation following repeated seizures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neural reorganization and interictal behavioral anomalies have been documented in people with epilepsy and in animal seizure models. Alterations in behavior could be due to somatosensory dysfunction. This study was designed to determine whether seizures can lead to changes in somatosensory representations and whether those changes are persistent. METHODS: Twice-daily seizures were elicited by delivering 1 s of electrical stimulation through carbon fiber electrodes implanted in both the corpus callosum and sensorimotor neocortex of young adult male Long-Evans rats until a total of 20 seizures were elicited. Either 1-3 days or 3-5 weeks following the last seizure, functional magnetic resonance imaging (MRI) was used to image the brain during electrical stimulation of each forepaw independently. KEY FINDINGS: Forepaw stimulation in control rats resulted in a focused and contralateral fMRI signal in the somatosensory neocortex. Rats that had repeated seizures had a 151% increase in the number of voxels activated in the contralateral hemisphere 1-3 days after the last seizure and a 166% increase at 3-5 weeks after the last seizure. The number of voxels activated in response to forepaw stimulation was positively correlated with the duration of the longest seizure experienced by each rat. The intensity of the activated voxels was not significantly increased at either time interval from the last seizure. SIGNIFICANCE: The increased area of activation in somatosensory cortex, which is persistent at 3-5 weeks, is consistent with previous observations of larger motor maps following seizures. Seizure-induced changes in the functioning of sensory cortex may also contribute to interictal behavioral anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».