Outcomes of pregnancy during interferon beta‐1a therapy in Japanese patients with multiple sclerosis: Interim results of a postmarketing surveillance study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To evaluate pregnancy outcomes in Japanese patients with multiple sclerosis (MS) enrolled in a postmarketing surveillance study of intramuscular interferon beta‐1a (IM IFN beta‐1a). Methods Safety data were collected from Japanese patients receiving 30 μg weekly IM IFN beta‐1a. Pregnancy outcomes and annualized relapse rates (ARR) were analyzed retrospectively in patients who registered into the postmarketing surveillance study. Results A total of 1110 of 1638 patients registered in the postmarketing surveillance study were women. A total of 21 pregnancies (20 patients) resulted in 17 live births, 2 induced abortions, one spontaneous abortion and one unknown outcome. Weights and lengths of the 17 newborns were similar to newborns in the general Japanese population. No complications or malformations were reported. Of these 20 patients, nine experienced relapses in the year after childbirth, two experienced relapses in the year before pregnancy, and one experienced relapses before and during pregnancy. The mean (standard deviation) ARR was 0.94 (2.18) in the year before pregnancy, 0.25 (1.00), 0 (0) and 0 (0) in the three trimesters of pregnancy, and 1.05 (1.81), 0.84 (1.68), 0.63 (2.01) and 0.21 (0.92) in the first four quarters postpartum. Of the five patients who relapsed during the first quarter postpartum, only one had resumed IFN beta‐1a treatment for 35 days. Conclusions Although sample size limits our ability to draw definitive conclusions, we did not find evidence that IFN beta‐1a has adverse effects on pregnancy outcomes in Japanese patients with MS. Early IFN beta‐1a resumption might reduce the risk of relapse within the first quarter postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».