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Enregistrement W1562159974

Sarah Angelucci : provenance unknown

2015· book· en· W1562159974 sur OpenAlexaboutno aff
Emelie Chhangur

Notice bibliographique

RevueArt Gallery of York University eBooks · 2015
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortraitAmateurArtChorusVisual artsContemplationIdentity (music)StorytellingArt historyAestheticsLiteratureHistoryGenealogyNarrativePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Photography provides a record of history but also offers a unique mode of storytelling. But what happens when the history of a photograph is forgotten or when no one is left to tell its story and darkness is all that remains? In Provenance Unknown, Toronto-based artist Sara Angelucci offers a space of contemplation between what is knowable about the human form in the photograph, and what can be imagined from the other side. Provenance Unknown brings together two new bodies of work: The Anonymous Chorus and Aviary, both inspired by found, anonymous, and unattributed photographic portraits that the artist purchased on eBay. These works represent a distinct shift in the artist’s practice. Here, Angelucci moves away from exploring the familiar to interrogating the anonymous and from investigating her own identity and family lineage to tracing the histories of others. Throughout this eccentric inquiry into the “liveness” of the photographic portrait, she performs as well the role of amateur historian, but to very different ends. In these works, she mixes analogue sources and digital techniques, and works across disciplines through collaboration with composers, singers, and ornithologists. The Anonymous Chorus and Aviary open a temporally suspended space between past and present, where the subjects of these “lost” portraits may come to life, once again, in a new state of being that transcends their roles as artifacts of a former time. ” -- publisher's website

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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