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Enregistrement W1562209564 · doi:10.1111/j.1464-410x.2012.10946.x

Use of tyrosine kinase inhibitors in patients with metastatic kidney cancer receiving haemodialysis: a retrospective Italian survey

2012· article· en· W1562209564 sur OpenAlexaff
Cristina Masini, Roberto Sabbatini, Camillo Porta, Giuseppe Procopio, Giuseppe Di Lorenzo, Azzurra Onofri, Sebastiano Buti, Roberto Iacovelli, Roberta Invernizzi, Luca Moscetti, Maria Giuseppina Aste, Maria Pagano, Federica Grosso, Anna Lucia Manenti, Cinzia Ortega, Laura Cosmai, Cinzia Del Giovane, PierFranco Conte

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunitinibMedicineSorafenibInternal medicineRetrospective cohort studyRenal cell carcinomaTyrosine-kinase inhibitorOncologyPopulationCancerUrologyPharmacologyHepatocellular carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: What's known on the subject? and What does the study add? Sunitinib and sorafenib are orally administered multikinase inhibitors approved for the treatment of advanced RCC. The limited pharmacokinetics data on sunitinib and sorafenib suggest that haemodialysis does not significantly alter plasma concentrations. In this retrospective study we define the safety and efficacy of tyrosine kinase inhibitors in patients with metastatic RCC (mRCC) and end-stage renal disease requiring haemodialysis. Even though the retrospective nature of this survey and the relatively small sample size represent major limitations, these data indicate that treatment with sunitinib and sorafenib in this cohort of patients is feasible with no unexpected toxicity and good efficacy, results similar to those in the general population of patients with mRCC. OBJECTIVE: To investigate the safety and efficacy of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) and end-stage renal disease requiring haemodialysis (HD). PATIENTS AND METHODS: Between July 2006 and December 2010, 24 patients undergoing HD were treated with sunitinib and/or sorafenib for mRCC in 14 Italian institutions. We retrospectively reviewed the medical records of these patients to evaluate the administered doses of TKIs, treatment-related toxicities and the clinical response to therapy. RESULTS: Sunitinib was administered at 50 mg daily for 4-6 weeks in six patients, 37.5 mg daily for 4-6 weeks in seven patients (one patient subsequently increased the dose to 50 mg daily), 25 mg daily for 4-6 weeks in two patients and 12.5 mg daily for 4-6 weeks in one patient. Among the eight patients treated with sorafenib, four patients received 800 mg daily (400 mg every 12 h), three patients 400 mg daily and one patient 200 mg daily with a continuous schedule. The estimated median progression-free and overall survival periods of this cohort of patients were 10.3 months and 22.6 months, respectively. With regard to tolerability and safety, no unexpected adverse events were registered and no grade 4 haematological or non-haematological toxicities were reported. CONCLUSIONS: Sunitinib and sorafenib treatment is not contraindicated in patients with mRCC undergoing HD. The outcome of this patient population is similar to that observed in patients with normal renal function treated with TKIs. These results merit further confirmation by a larger prospective trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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