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Enregistrement W1562249877 · doi:10.1111/jgs.12482

Cumulative Incidence of Functional Decline After Minor Injuries in Previously Independent Older Canadian Individuals in the Emergency Department

2013· article· en· W1562249877 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Josée Sirois, Marcel Émond, Marie‐Christine Ouellet, Jeffrey J. Perry, Raoul Daoust, Jacques Morin, Clermont E. Dionne, Stéphanie Camden, Lynne Moore, Nadine Allain‐Boulé

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecOttawa HospitalHôpital de l'Enfant-JésusUniversité LavalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineActivities of daily livingEmergency departmentRelative riskConfidence intervalIncidence (geometry)Prospective cohort studyCumulative incidenceCohort studyGerontologyInjury preventionPoison controlDemographyCohortPhysical therapyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To estimate the cumulative incidence of functional decline in independent older adults 3 and 6 months after a minor injury treated in the emergency department (ED) and to identify predictors of this functional decline. DESIGN: Prospective cohort study. SETTINGS: Three Canadian teaching EDs. PARTICIPANTS: Individuals aged 65 and older who were independent in basic activities of daily living before their injury and were evaluated in the ED for minor injuries (N = 335). MEASUREMENTS: Functional decline was defined as a loss of 2 or more out of 28 points on the self-reported Older Americans Resources Services scale. Sociodemographic, mobility, and clinical risk factors for functional decline in non-ED studies were measured at the ED visit and 3 and 6 months after the injury. Generalized linear mixed models were used to explore differences in functional decline between groups determined according to the different factors. RESULTS: The cumulative incidence of decline was 14.9% (95% confidence interval (CI) = 7.6-29.1%) at 3 months and 17.3% (95% CI = 9.7-30.9%) at 6 months. Predictors of functional decline were occasional use of a walking aid (relative risk (RR)=2.4, 95% CI = 1.4-4.2), needing help in instrumental activities of daily living (IADLs) before the injury (RR = 3.1, 95% CI=1.7-5.5), taking five or more daily medications (RR = 1.8, 95% CI = 1.0-3.2), and the emergency physicians' assessment of functional decline (RR = 2.8, 95% CI = 1.5-5.3). CONCLUSION: Minor injuries in independent older adults treated in EDs are associated with a 15% cumulative incidence of functional decline 3 months after the injury that persisted 6 months later. Simple-to-measure factors such as occasional use of a walking aid, daily medication, need for help with IADLs, and physician assessment of decline may help identify independent older adults at risk of functional decline during their consultation. These results confirm the need to improve risk assessment and management of this population in EDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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