Inflammation and psychosocial factors mediate exercise effects on sleep quality in breast cancer survivors: pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To improve mechanistic understanding, this pilot randomized controlled trial examined mediators of an exercise intervention effects on sleep in breast cancer survivors (BCS). METHODS: Forty-six postmenopausal BCS (≤Stage II, off primary treatment) were randomized to a 3-month exercise intervention or control group. Intervention included 160 min/week of moderate intensity aerobic walking, twice weekly resistance training (resistance bands), and six discussion groups (to improve adherence). Blinded assessments at baseline and post-intervention included sleep disturbance (PSQI and PROMIS®), objective sleep quality (accelerometer), serum cytokines, accelerometer physical activity, cardiorespiratory fitness, body composition, fatigue, and psychosocial factors. Mediation was tested using Freedman-Schatzkin difference-in-coefficients tests. RESULTS: When compared with control, the intervention group demonstrated a significant increase in PSQI sleep duration (i.e., fewer hours of sleep/night) (d = 0.73, p = .03). Medium to large but non-significant standardized effect sizes were noted for PSQI daytime somnolence (d = -0.63, p = .05) and accelerometer latency (d = -0.49, p = .14). No statistically significant mediators were detected for PSQI sleep duration score or accelerometer latency. Daytime somnolence was mediated by tumor necrosis factor-alpha (mediated 23% of intervention effect, p < .05), interleukin (IL)-6:IL-10 (16%, p < .01), IL-8:IL-10 (26%, p < .01), and fatigue (38%, p < .05). Mediating or enhancing relationships for several of the sleep outcomes were noted for accelerometer physical activity, PROMIS® fatigue, exercise social support, and/or physical activity enjoyment. CONCLUSIONS: Inflammation and psychosocial factors may mediate or enhance sleep response to our exercise intervention. Further study is warranted to confirm our results and translate our findings into more effective interventions aimed at improving sleep quality in BCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».