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Enregistrement W1562293532 · doi:10.1109/oceans.2005.1639895

Performance of a new submersible tide-wave recorder

2005· article· en· W1562293532 sur OpenAlexaff
D.T. Gibbons, G. H. Jones, Eric Siegel, Alex E. Hay, Fraser Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationMooringSea stateAcousticsMarine engineeringGeologyUnderwaterPressure sensorRemote sensingEngineeringOceanographyPhysicsOpticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the comparative performance of a new pressure sensor wave recorder with that of two acoustic wave recorders. This new recorder is small (265 mm times 38 mm OD), and can be mounted on the sea or harbour floor, fastened to an existing structure, or attached to a mooring line. Recorders of this new type have been deployed in an open bay alongside both Nortek AWAC and RD Instruments ADCP acoustic instruments. The output of interest of any wave recorder is the significant wave height. It was demonstrated that as the sea-state became rougher, the new recorder correlated well with both acoustic systems. For calmer seas, the new recorder showed some discrepancies with the AWAC system, however, the AWAC was able to detect much higher wave frequencies during these episodes. This is a consequence of the deployment depth and the different measuring techniques of the AWAC system and the pressure-based recorder which is disadvantaged because the pressure signal of higher frequency waves experiences rapid attenuation with depth. These deployments demonstrated that the new recorder is a viable low cost method of measuring tide and sea-state in moored applications provided care is taken with the mooring details. To optimize the deployment, a new method for computing attenuation and other parameters is presented

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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