Intercellular Adhesion Molecule-1 Mediates Cellular Cross-Talk between Parenchymal and Immune Cells after Lipopolysaccharide Neutralization
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which parenchymal cells interact with immune cells, particularly after removal of LPS, remain unknown. Lung explants from rats, mice deficient in the TNF gene, or human lung epithelial A549 cells were treated with LPS and washed, before naive alveolar macrophages, bone marrow monocytes, or PBMC, respectively, were added to the cultures. When the immune cells were cocultured with LPS-challenged explants or A549 cells, TNF production was greatly enhanced. This was not affected by neutralization of LPS with polymyxin B. The LPS-induced increase in the expression of ICAM-1 on A549 cells correlated with TNF production by PBMC. The cellular cross talk leading to the TNF response was blunted by an anti-ICAM-1 Ab and an ICAM-1 antisense oligonucleotide. In A549 cells, a persistent decrease in the concentration of intracellular cAMP was associated with colocalization of LPS into Toll-like receptor 4 and the Golgi apparatus, resulting in increased ICAM-1 expression. Inhibition of LPS internalization by cytochalasin D or treatment with dibutyryl cAMP attenuated ICAM-1 expression and TNF production by PBMC. In conclusion, lung epithelial cells are not bystanders, but possess memory of LPS through the expression of ICAM-1 that interacts with and activates leukocytes. This may provide an explanation for the failure of anti-LPS therapies in sepsis trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».