The effect of weight loss on health‐related quality of life: systematic review and meta‐analysis of randomized trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effect of weight loss on health-related quality of life (HRQL) in randomized controlled intervention trials (RCTs). MEDLINE, HealthStar and PsycINFO were searched. RCTs of any weight loss intervention and 20 HRQL instruments were examined. Contingency tables were constructed to examine the association between statistically significant weight loss and statistically significant HRQL improvement within five HRQL categories. In addition, Short Form-36 (SF-36) outcomes were pooled using random-effects models. Fifty-three trials were included. Seventeen studies reported statistically significant weight loss and HRQL improvement. No statistically significant associations between weight loss and HRQL improvement were found in any contingency table. Because of suboptimal endpoint reporting, quantitative data pooling could only be performed using 25% of SF-36 trials in any one model. Significant improvements in physical health were found: mean difference 2.83 points, 95% CI 0.55-5.1, for the physical component score, and mean difference 6.81 points, 95% CI 2.99-10.63, for the physical functioning domain score. Conversely, no significant improvements in mental health were found. No significant association was found between weight loss and overall HRQL improvement. Weight loss may be associated with modest improvements in physical, but not mental, health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,133 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle