Biodiesel Production using CaO/γ‐Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Catalyst Synthesized by Sol‐Gel Method
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 40 % CaO/γ‐Al 2 O 3 catalyst was used for biodiesel production from corn oil. A transesterification reaction was done for 5 h at a temperature of 65 °C in the presence of corn oil, methanol (methanol to oil molar ratio of 12:1), and CaO/γ‐Al 2 O 3 catalyst (0.06 g/g (6 wt%)). Catalyst used in this study was synthesized using the sol‐gel method. In this method, two parameters of gelation temperature and nitric acid concentration were used as variables in the catalyst synthesis step, and experiments were designed using central composite design (CCD). The results indicate that the optimal point is achieved at a gelation temperature of 70 °C and nitric acid concentration of 0.050 mol/L; in such conditions the purity and yield of produced biodiesel are 87.89 % and 79.10 %, respectively. Moreover, 40 % CaO/γ‐Al 2 O 3 catalyst was synthesized using the impregnation method and the same reaction conditions were used. The catalyst synthesized by the sol‐gel method in optimal conditions and catalyst synthesized by impregnation method both were reused five times each. Catalyst reuse reduces the purity and yield of the produced biodiesel, because in each case of catalyst use, some amount of CaO is extracted by methanol. In addition, the leaching rate of CaO in the catalyst synthesized by the impregnation method was greater than that of the catalyst synthesized by the sol‐gel method; consequently there is more reduction the activity of the catalyst synthesized by impregnation method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».