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Enregistrement W1562376020 · doi:10.1016/j.neuroimage.2015.09.043

Reaching with the sixth sense: Vestibular contributions to voluntary motor control in the human right parietal cortex

2015· article· en· W1562376020 sur OpenAlexfundno aff
Alexandra Reichenbach, Jean‐Pierre Bresciani, HH Bülthoff, Axel Thielscher

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNational Research FoundationMax-Planck-GesellschaftNational Research Foundation of KoreaUniversity College LondonMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésPosterior parietal cortexVestibular systemPsychologyMotor cortexSense (electronics)NeuroscienceAudiologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vestibular system constitutes the silent sixth sense: It automatically triggers a variety of vital reflexes to maintain postural and visual stability. Beyond their role in reflexive behavior, vestibular afferents contribute to several perceptual and cognitive functions and also support voluntary control of movements by complementing the other senses to accomplish the movement goal. Investigations into the neural correlates of vestibular contribution to voluntary action in humans are challenging and have progressed far less than research on corresponding visual and proprioceptive involvement. Here, we demonstrate for the first time with event-related TMS that the posterior part of the right medial intraparietal sulcus processes vestibular signals during a goal-directed reaching task with the dominant right hand. This finding suggests a qualitative difference between the processing of vestibular vs. visual and proprioceptive signals for controlling voluntary movements, which are pre-dominantly processed in the left posterior parietal cortex. Furthermore, this study reveals a neural pathway for vestibular input that might be distinct from the processing for reflexive or cognitive functions, and opens a window into their investigation in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
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Résumé présentoui

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