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Enregistrement W1562384085

Les objets d’apprentissage des musées virtuels du Canada et les enseignants francophones du pays : leur philosophie d’enseignement et la conception de leur domaine d’enseignement

2014· article· fr· W1562384085 sur OpenAlexaffvenueabout
Maryse Paquin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pour les enseignants francophones du Canada, les ressources virtuelles en langue francaise s’averent essentielles afin de les aider a atteindre leur mission d’enseignement dans la langue maternelle de la minorite. Parmi ces ressources, les objets d’apprentissage (OA) des musees virtuels canadiens constituent une banque riche, fiable et pertinente mise gratuitement a la disposition de ces enseignants et de leurs eleves. L’utilisation de ces ressources en classe fait appels aux modeles conceptuels sous-jacents aux conditions internes et externes auxquelles les enseignants font face, en vue de les integrer a leurs pratiques professionnelles. Finalement, l’integration de l’utilisation des OA dans des situations educatives refere au processus d’innovation pedagogique decoulant du Modele systemique de l’innovation. Par cette etude, nous visons a mieux connaitre et comprendre les enjeux lies a l’integration de l’utilisation des OA des musees virtuels canadiens dans le curriculum a l’elementaire et au secondaire dans les ecoles de langue francaise du canada. Une meilleure connaissance et comprehension de ces enjeux s’avere cruciale en vue de mieux repondre a leurs besoins. Pour y parvenir, nous avons interroge 404 enseignants francophones, repartis dans dix provinces et deux territoires. Les resultats confirment que les repondants de l’echantillon modifient peu leur philosophie d’enseignement liee a l’utilisation des OA des musees virtuels canadiens et modifient peu la conception de leur domaine d’enseignement, tant pour la planification pegagogique que l’enseignement-apprentissage. Ces resultats se situent en concordance avec le fait qu’ils les utilisent peu. Ils confirment egalement que les enseignants se situent majoritairement a un niveau d’adoption (peu d’integration) ou d’adaptation (moyenne integration) d’une innovation. Tres peu d’entre eux se situent a un niveau d’appropriation (grande integration) ou d’entree (aucune integration). Enfin, une infime proportion se situe a un niveau d’invention (tres grande integration). Toutefois, les enseignants soutiennent que les OA peuvent les appuyer dans leur mission qui consiste a renforcir l’identite, la culture et la langue francaise, tout en creant une veritable « francommunaute » d’apprentissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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