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Enregistrement W1562389900 · doi:10.1017/cbo9780511470233.005

Intervals and scales in contemporary Persian music

2009· book-chapter· en· W1562389900 sur OpenAlexaboutno aff
Hormoz Farhat

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersianScale (ratio)Quarter (Canadian coin)Tone (literature)Music theoryLiteratureHistoryArtLinguisticsGeographyCartographyPhilosophyMusicalArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the course of the twentieth century, three separate theories on intervals and scales of Persian music have been proposed. The first of these, put forward in the 1920s by Ali Naqi Vaziri, identifies a 24-quarter-tone scale as the basis for Persian music. A second theory was formulated in the 1940s by Mehdi Barkešli according to which Persian music is defined within a 22-tone scale. The third view, arrived at by the present writer, isolates five intervals with which all modes are constructed and no longer recognises a ‘basic scale’ concept. In the following each of these three theories is explained and examined. The 24-quarter-tone scale The notion of the division of the scale into intervals of equal size has been the outcome of a western musical orientation. The fact that the European classical tradition, in its pursuit of a versatile technique of harmony, had developed the equal temperament, captured the imagination of those Middle Eastern musicians who came in contact with it. These musicians viewed the absence of harmony in their own music as a sign of its inferiority to western music. The desired musical advancement was thought possible only through the adoption of western harmonic practice. That, in turn, required equidistant tones. There was a general awareness that the whole-tone and the semi-tone alone were not able to represent eastern music, which contained intervals unmistakably different from these two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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