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Enregistrement W1562405220 · doi:10.4271/2008-01-2542

A Study of Thermal Judder on a Laboratory Dynamometer

2008· article· en· W1562405220 sur OpenAlexaff
John D. Fieldhouse, David Bryant, Andrew Crampton, Chris J. Talbot, Jonathan Layfield

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBrake Systems and Friction Analysis
Établissements canadiensBentley (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamometerThermalEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringAerospace engineeringMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers a study of the thermo-elastic behaviour of a disc brake during heavy braking. The work is concerned with working towards developing a situation (or design) that provides uniform heating of the disc, and equally important, even dissipation of heat from the disc blade. The approach is through a combination of modelling, on-vehicle testing but mainly laboratory investigations. The experimental work makes use of a purpose built high speed brake dynamometer which incorporates the full vehicle suspension for controlled simulation of the brake and vehicle operating conditions. Extensive instrumentation allows dynamic measurement of brake pressure fluctuations, disc surface temperature and discrete vibration measurements. Disc run-out measurements using non-contacting displacement transducers show the disc taking up varying orders of deformation ranging from first to third order during high speed testing. The mechanical measurements are complemented by thermal imaging of the brake, these images showing the vane and vent patterns on the surface of the disc. The results also include surface scanning, or topographical analysis, of the disc which is carried out at appropriate stages during testing. This surface interrogation identifies disc deformation including disc warping, “ripple” and the effects of “hot spotting”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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