A novel iron‐ and copper‐binding protein in the <scp>L</scp>yme disease spirochaete
Notice bibliographique
Résumé
Iron and copper are transition metals that can be toxic to cells due to their abilities to react with peroxide to generate hydroxyl radical. Ferritins and metallothioneins are known to sequester intracellular iron and copper respectively. The Lyme disease pathogen Borrelia burgdorferi does not require iron, but its genome encodes a ferritin-like Dps (DNA-binding protein from starved bacteria) molecule, which has been shown to be important for the spirochaete's persistence in the tick and subsequent transmission to a new host. Here, we show that the carboxyl-terminal cysteine-rich (CCR) domain of this protein functions as a copper-binding metallothionein. This novel fusion between Dps and metallothionein is unique to and conserved in all Borrelia species. We term this molecule BicA for Borrelia iron- and copper-binding protein A. An isogenic mutant lacking BicA had significantly reduced levels of iron and copper and was more sensitive to iron and copper toxicity than its parental strain. Supplementation of the medium with iron or copper rendered the spirochaete more susceptible to peroxide killing. These data suggest that an important function of BicA is to detoxify excess iron and copper the spirochaete may encounter during its natural life cycle through a tick vector and a vertebrate host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».