The Importance of Previous Fracture Site on Osteoporosis Diagnosis and Incident Fractures in Women
Notice bibliographique
Résumé
Previous fracture increases the risk of subsequent fractures regardless of the site of the initial fracture. Fracture risk assessment tools have been developed to guide clinical management; however, no discrimination is made as to the site of the prior fracture. Our objective was to determine which sites of previous nontraumatic fractures are most strongly associated with a diagnosis of osteoporosis, defined by a bone mineral density (BMD) T-score of ≤ -2.5 at the femoral neck, and an incident major osteoporotic fracture. Using administrative health databases, we conducted a retrospective historical cohort study of 39,991 women age 45 years and older who had BMD testing with dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Logistic regression and Cox proportional multivariate models were used to test the association of previous fracture site with risk of osteoporosis and incident fractures. Clinical fractures at the following sites were strongly and independently associated with higher risk of an osteoporotic femoral neck T-score after adjustment for age: hip (odds ratio [OR], 3.58; 95% confidence interval [CI], 3.04-4.21), pelvis (OR, 2.23; 95% CI, 1.66-3.0), spine (OR, 2.16; 95% CI, 1.77-2.62), and humerus (OR, 1.74; 95% CI, 1.49-2.02). Cox proportional hazards models, with adjustment for age and femoral neck BMD, showed the greatest increase in risk for a major osteoporotic fracture for women who had sustained previous fractures of the spine (hazard ratio [HR], 2.08; 95% CI, 1.72-2.53), humerus (HR, 1.70; 95% CI, 1.44-2.01), patella (HR, 1.54; 95% CI, 1.10-2.18), and pelvis (HR, 1.45; 95% CI, 1.04-2.02). In summary, our results confirm that nontraumatic fractures in women are associated with osteoporosis at the femoral neck and that the site of previous fracture impacts on future osteoporotic fracture risk, independent of BMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».