Spectrum of neurodevelopmental disabilities in children with cerebellar malformations
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Advances in perinatal care and neuroimaging techniques have increased the detection of cerebellar malformations (CBMs) in the fetus and young infant. As a result, this has necessitated a greater understanding of the neurodevelopmental consequences of CBMs on child development. The aim of this study was to delineate the impact of CBMs on long-term neurodevelopmental outcomes. METHOD: We conducted a cross-sectional study and systematically identified children with CBMs born between December 2000 and December 2006. We then performed follow-up magnetic resonance imaging studies, neurologic examination, and standardized neurodevelopmental outcome testing (Mullen Scales of Early Learning, Vineland Adaptive Behavior Scale, Child Behavior Checklist, Modified Checklist for Autism in Toddlers, and the Pediatric Quality of Life Inventory). RESULTS: Our sample comprised 49 children (29 males, 20 females; mean age, 28.4 mo, SD 16.4) with a CBM. Infants with evidence of acquired fetal or neonatal brain injury, intracranial birth trauma, inherited metabolic disease, or major pre- or postnatal cerebral ischemia were excluded. Our findings highlight that children with CBMs experience a high prevalence of neurologic, developmental, and functional disabilities including motor, cognitive, language, and social-behavioral deficits, as well as poor quality of life. The associated supratentorial anomalies, chromosomal findings, and malformations affecting the cerebellar vermis were significant independent predictors of neurodevelopmental disabilities in young children with CBMs. The associated supratentorial anomalies and chromosomal findings were also predictive of global developmental delay (p=0.01), cognitive impairment (p=0.03), gross and fine motor delay (p=0.02 and p=0.01 respectively), and positive screening for autism spectrum disorder (p=0.01). Additionally, malformations affecting the cerebellar vermis were significant independent predictors of expressive language (p=0.04) and gross motor delays (p=0.02). INTERPRETATION: Developmental surveillance and early intervention programs should be an integral part of the long-term follow-up of survivors of CBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».