Combined accurate platelet enumeration and reticulated platelet determination by flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnosing the cause of thrombocytopenia often requires a bone marrow aspiration or biopsy, an invasive procedure. Reticulated platelets (RP) are immature RNA containing platelets, accurate RP enumeration has yet to be achieved, partially due to the lack of a robust reference method. GOAL: To refine previous work and gating strategies distinguishing RP from mature platelets while incorporating accurate platelet enumeration into the analysis. After reviewing previously published studies on Thiazole Orange (TO) staining of RP, we systematically evaluated CD41/CD61 in combination with a commercial source of TO (BDBiosciences). Previous RP methods have not taken advantage of platelet enumeration therefore our goal was to incorporate the ICSH platelet enumeration protocol into our method. METHODS: TO concentration, incubation, and fixation method were determined to be 10% of stock concentration, 30 min, and 1% formaldehyde respectively. Gating strategy to determine RP fraction used an unstained control tube to set the limit of TO staining. RESULTS: Normal range (n = 51) was 9.9 ± 3.1%. Analysis of 40 patients with immune-thrombocytopenia-purpura (ITP) showed a RP range from 4.3% to 81.2%. Platelet enumeration was consistent with our previous studies in this area. CONCLUSIONS: Combining CD41/CD61 platelet enumeration with TO RP percentage is possible. Accurate RP percentage requires an effective gating strategy, as background fluorescence cursor placement is important. This method for enumeration of RP percentage combined with accurate platelet enumeration, particularly in the low range, should prove useful in differentiating production from consumption issues in thrombocytopenia and monitoring response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».