Gleason score on biopsy: is it reliable for predicting the final grade on pathology?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the correlation of the Gleason score on biopsy and the final pathology after radical prostatectomy (RP) for prostate adenocarcinoma. PATIENTS AND METHODS: In a retrospective analysis within a tertiary-care centre, the charts of 537 patients who had undergone radical prostatectomy from April 1989 to November 2000 were reviewed. The RPs were undertaken in one institution; 167 biopsies were taken and interpreted in the referring centres, and 355 were taken and interpreted in the authors' institution by up to 15 pathologists. All the final pathology specimens were interpreted by the same group of pathologists. The main outcome measures were: the pathological report of the biopsy including the primary and secondary Gleason grade; the final pathological grade (primary and secondary); the margin status; and the identification of the pathologist for the biopsy and final pathology. RESULTS: In all, 390 patients had inclusion criteria (the Gleason grade before and after RP) available. For the individual scores 38.2% of tumours were undergraded, 32.6% overgraded and only 29.2% had identical grading in preoperative biopsies and final specimens. When grouped into more meaningful categories (Gleason 2-4, 5-6, 7 and 8-10) the correlation improved, with 48.5% of patients remaining in the same group after RP. For 39 patients the same pathologist assessed the biopsy and final specimen; in these cases individual scores were identical in 49% and group scores were identical in 64%. CONCLUSION: Gleason grading of the prostate biopsy remains a poor predictor of pathological outcome. Assessment by the same pathologist reduces the discrepancy but over half the patients are under- or overgraded on final pathology. Clinicians should be aware of these limitations when using the biopsy Gleason grade in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».