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Enregistrement W1562670479

A Resource-Based Analysis of E-Commerce in Developing Countries

2010· article· en· W1562670479 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRMIT Research Repository (RMIT University Library) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacea (medicine)SustenanceDeveloping countryAppropriationBusinessKnowledge managementE-commerceConceptual frameworkGrounded theoryResource (disambiguation)Relation (database)Conceptual modelIndustrial organizationMarketingComputer scienceEconomicsQualitative researchEconomic growthWorld Wide WebPolitical scienceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic Commerce is touted as a panacea for business growth and expansion in relation to both small and large firms irrespective of their geographical locations. Past research in the area shows that there is an acute lack of theoretical frameworks and empirical evidence to understand how developing country firms realise e-commerce benefits amidst their national constraints. This paper sets out to develop a theoretically abstracted but contextually grounded electronic commerce appropriation and use model for developing country contexts. We undertake a review of the ecommerce and strategy management literature in order to arrive at our conceptual model. We develop a resource - based view model of electronic commerce benefits that posits that developing country firms can orient resources towards the creation and sustenance of electronic commerce benefits. This conceptual framework provides good theoretical platform for empirically grounded research on electronic commerce in developing country contexts. We have opened a new stream of understanding in respect of developing country electronic commerce adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle