Calcite Precipitation and Trace Metal Partitioning in Groundwater and the Vadose Zone: Remediation of Strontium-90 and Other Divalent Metals and Radionuclides in Arid Western Environments
Notice bibliographique
Résumé
Radionuclide and metal contaminants are present in the vadose zone and groundwater throughout the U.S. Department of Energy (DOE) weapons complex. Demonstrating in situ immobilization of these contaminants in vadose zones or groundwater plumes is a cost-effective remediation strategy. However, the implementation of in situ remediation requires definition of the mechanism that controls sequestration of the contaminants. One such mechanism for metals and radionuclides is co-precipitation of these elements in authigenic calcite and calcite overgrowths. Calcite, a common mineral in many aquifers and vadose zones in the arid western U.S., can incorporate divalent metals such as strontium, cadmium, lead, and cobalt into its crystal structure by the formation of solid solutions. The rate at which trace metals are incorporated into calcite is a function of calcite precipitation kinetics, adsorption interactions between the calcite surface and the trace metal in solution, solid solution properties of the trace metal in calcite, and also the surfaces upon which the calcite is precipitating. A fundamental understanding of the coupling of calcite precipitation and trace metal partitioning and how this may occur in aquifers and vadose environments is lacking. The focus of the research proposed here is to investigate the facilitated partitioning of metal and radionuclides by their coprecipitation with calcium carbonate. Our specific research objectives include: (1) Elucidating the mechanisms and rates of microbially facilitated calcite precipitation and divalent cation adsorption/co-precipitation occurring in a natural aquifer and vadose zone perched water body as a result of the introduction of urea. (2) Assessing the effects of spatial variability in aquifer host rock and the associated hydro/biogeochemical processes on calcite precipitation rates and mineral phases within an aquifer and a vadose zone perched water body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».