The use of lichens as indicators of ambient air quality in Southern Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The inverse relationship between arboreal lichen species richness and sulphur \ndioxide in ambient air has been thoroughly documented in the literature. Previous \nwork in southern Ontario has shown that lichen bioindication can identify areas of \npotential concern regarding air quality. The EMAN suite of l i chens was applied in the \nCity of Samia by surveying 458 Sugar Maple trees, in order to test the applicability of \nlichen bioindication under conditions of high mean S02 levels and high species \nrichness values. The results of the survey were explored using Geographic \nInformation Systems. A spatial relationship between lichen community variables, the \nBluewater Bridge and the highway was identified. Lichen species richness, lichen \npercent cover and Index of Atmospheric Purity values were higher along the bridge \nand highway. No strong gradients were found between other known pollution sources \nand no lichen deserts were identified. The most common community grouping \nconsisted of Physcia millegrana Degel, Candelaria concolor (Dicks) B. Stein, \nPhyscia aipolia (Ehrh ex Humb.) Furnrohr; all of which are known nitrophytes. The \nrelationship between substrate pH and lichen species richness was examined. Sites \nwith a known source of anthropogenic chemical contamination were found to have a \ncorrelation of l=0.8 between lichen species richness and pH. The inverse was found \nfor sites with no known source of contamination with a correlation of r \n2 \n=-0.72. The \nfindings suggest that species richness may be influenced by altering substrate pH \nwhich promotes the growth of nitrophytic species capable of tolerating high S02 \nlevels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle