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Enregistrement W1562731717 · doi:10.1109/tdc.2006.1668604

Phase Selection and Directionality Issues when Protecting Lines with Series Compensation, HVDC Devices or Non-Traditional Generation

2006· article· en· W1562731717 sur OpenAlexaff
B. Kasztenny, Dale Finney, Ilia Voloh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrippingCompensation (psychology)Maximum power transfer theoremComputer scienceCapacitorRelayElectric power transmissionSynchronization (alternating current)Electric power systemSeries (stratigraphy)Transmission systemElectronic engineeringPower (physics)Transmission (telecommunications)Reliability engineeringControl engineeringElectrical engineeringEngineeringCircuit breakerVoltageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More and more often series compensation, non-standard generation and power electronic devices co-exist in a vicinity of EHV transmission lines. A typical scenario is a relatively long transmission line already with elements of HVDC and/or series-compensation, interconnected to a new wind farm with significant capacity driven by non-standard machines. In some cases single-pole tripping is applied in order to maximize power transfer during reclosing, and to avoid synchronization of the islanded generation. During transients, in such systems complex interactions occur between series capacitors, multiple machines, and HVDC devices. This includes both the primary equipment, and the associated controls. As a result the system responds differently compared to a traditional network fed from synchronous generators. Some protection techniques that are well-recognized and successfully applied in traditional configurations may perform inadequately under such complex conditions. The paper lists protection concepts that must be carefully examined or tested before using in such a difficult application environment. It also proposes practical supervision methods that could be implemented via custom logic on a modern multi-function relay in order to solve some of the performance problems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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