The effect of nitrogen treatment on the anthacyanine and polyphenols content and ORAC factor of <i>Aronia melanocarpa</i> grown in Maryland (1042.5)
Notice bibliographique
Résumé
Black chokeberry or Aronia melanocarpa is a small fruit‐bearing shrub in the rose family. Although it is native to Maryland, its range nowadays is from Newfoundland, west to Ontario, south into Alabama, and east to Georgia, and hardy to Zone 3. Aronia is a landscape quality plant, susceptible to few pests and diseases that persist in soils and temperate climatic conditions. It is an ideal candidate for organic fruit production. The Aronia fruit has nutraceutical qualities, heightening its marketability and sales potential as a value‐added product. There is currently great interest in fruits and vegetables that contain high concentrations of flavonoids, considered potent antioxidants. Some recent studies have implicated the relationship between in‐field plant nutrient fertility and antioxidant production in aronia. Here we present the data for the antioxidant content of Aronia melanocarpa as a function of the difference of age, amount of time spent in the sun or shade, and nitrogen treatment levels of crops. We have shown that the level of nitrogen treatment in the soil influences the antioxidant capacity significantly. Detailed measurements and analysis of anthocyanin and polyphenols as well as ORAC factor will be presented and discussed. The aim of the project is to determine the treatment that produces the highest capacity of antioxidants in aronia. Grant Funding Source : Supported by Grant T34GM008411, from the National Institute of General Medical Sciences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».