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Enregistrement W156276631 · doi:10.5038/2074-1235.31.1.559

Sinking Rates of Dead Birds: Improving Estimates of Seabird Mortality Due to Oiling

2003· article· en· W156276631 sur OpenAlexfundaboutno aff
Francis K. Wiese

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésSeabirdSink (geography)Uria aalgeFisheryEnvironmental scienceOrnithologyScavengingBiologyEcologyGeographySouthern HemispherePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seabird mortality resulting from oil spills is generally assessed based on the number of birds lost at sea. Drift blocks we often employed to determine the loss at sea and because blocks do not sink, but seabird carcasses do, it is essential to determine accurate sinking rates of seabird carcasses to correctly interpret onshore drift block recoveries. To quantify sinking rates of seabird carcasses, to determine possible differences between oiled and unoiled birds, and to investigate the importance of scavenging, I conducted an experiment in St. John's, Newfoundland, Canada, with 54 intact, but previously frozen murres (Uria spp.), the most common victims in oil spills in the Northern Hemisphere. Birds were randomly assigned to clean, lightly oiled (25% of body oiled) or heavily oiled (50% body oiled) categories. Twelve birds of each oiling category were placed into a floating three-chambered wooden-framed pen. The remaining birds were placed in a mesh-screened pen on the wharf. After nine days, randomly assigned carcasses from the floating pen and all birds on land, were opened to simulate partial scavenging. After 19 days, all flesh and muscles were removed from remaining birds to simulate complete scavenging. Changes in the buoyancy of carcasses were determined daily by measuring the amount of added mass (in 5 g increments) necessary to sink them (Burger 1991, cited in Burger and Fry 1993). On average, carcasses remained afloat 8.2 ± 1.0 d (95% C.I. 6.2 - 10.3), with no difference between oiled and unoiled, either floating or on land. Carcasses on land retained buoyancy significantly longer and only 1 carcass sank with the 24 d period. Buoyancy loss was best described by a logistic time-dependent function. When carcasses were scavenged, buoyancy loss increased exponentially. Based on these results, it appears that backwash and subsequent sinking of stranded carcasses is likely not a significant mechanism of carcasses removal from beaches. I recommend using a 10-14 d estimate for the length of time that murres and other auks remain afloat at sea, and to use a time-dependent logistic function to estimate the proportion of birds lost at sea. It appears that most estimates of seabird mortality due to spilled oil based on drift block experiments may be too low because onshore block recoveries relevant to seabird carcasses have been over-estimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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