Therapeutic effect of <scp>A</scp>vonex, <scp>R</scp>ebif and <scp>B</scp>etaferon on quality of life in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to evaluate the effect of various disease-modifying therapies (DMT) on quality of life in multiple sclerosis (MS). METHODS: This was a three-arm parallel study with balanced randomization in which 90 newly diagnosed, definite MS subjects referred to Ghaem Medical Center, Mashhad, Iran were enrolled between 2006 and 2009. Patients were randomly allocated into three DMT groups: Avonex, Rebif and Betaferon. Health-related quality of life was assessed in MS patients at baseline and 12 months after treatment with DMT using the MS Quality of Life-54 questionnaire. RESULTS: Both mental and physical health scores improved within all three treatment groups after 12 months of treatment; however, this increase was only significant in the mental health composite in the Betaferon group (P = 0.024). Betaferon had the highest mental health score change (14.04) while this change was 7.26 for Avonex (P = 0.031) and 5.08 for Rebif (P = 0.017). A physical health composite score comparison among the three treatment groups revealed no significant results. CONCLUSIONS: With a positive impact of DMT on mental and physical dimensions of QOL in MS patients, initiation of treatment soon after diagnosis is recommended. In MS patients with more mental issues and fewer physical disabilities, Betaferon might be considered as a better choice of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».