Four converging measures of temporal discounting and their relationships with intelligence, executive functions, thinking dispositions, and behavioral outcomes
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Notice bibliographique
Résumé
Temporal discounting is the tendency to devalue temporally distant rewards. Past studies have examined the k-value, the indifference point, and the area under the curve as dependent measures on this task. The current study included these three measures and a fourth measure, called the interest rate total score, which differentiated good from poor choices. The interest rate total score was based on scoring only those items in which the delayed choice should be preferred given the expected return based on simple interest rates. In addition, associations with several individual difference measures were examined including intelligence, executive functions (inhibition, working memory, and set-shifting), thinking dispositions [Need for Cognition and Consideration of Future Consequences (CFCs)] and engagement in substance use and gambling behavior. A staircase temporal discounting task was examined in a sample of 99 university students. Replicating previous studies, temporal discounting increased with longer delays to reward and decreased with higher reward magnitudes. A hyperbolic function accounted for more variance in temporal discounting than an exponential function. Reaction time at the indifference point was significantly longer than at the other choice points. The four dependent measures of temporal discounting were all significantly correlated and were also significantly associated with our individual difference measures. That is, the tendency to wait for a larger delayed reward on all of the temporal discounting measures was associated with higher intelligence, higher executive functions, and more CFCs. Associations between our measures of temporal discounting and outcomes related to substance use and gambling behavior were modest in our university sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle