Relationship between Social Well-Being and Health Related Quality of Life Level among Senior Retirees of Tehran University of Medical Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Senior citizens or the elderly people are a group of people in the society considered as a growing population with special needs in the developed contemporary world. Since they have special needs, it is essential to care about the quality of their life because of the dangers which threaten them. Since the social health of the retirees is decreased as a result of exiting from the workplace and directly affecting their life quality, the researcher has done the present study. Methodology: This paper which is a descriptive- analytic study has been periodically done in the second half of 2013. The participants were 227 senior retirees of Tehran University of Medical Sciences. The data have been collected through a reliable and valid questionnaire of life quality related to health (sf-36) and social well-being of KEYES. The data then were analyzed using SPSS.19 and descriptive statistics and paired t-test, one way ANOVA test and Pearson correlation were use as well. Findings: There is a significant linear relation between life quality variable related to the health and social well-being components (P<0.05). There is also a significant correlation between the variables like age, sex, marital status, duration of employment and life quality. Results: Regarding the findings of the study, it seems that the policy makers and planners need to create a kind of active integration and balance in society according to the available devices and facilities, and try to apply a proper information system to eliminate the cultural problems, reinforce the social relations and coherences in order to increase the life quality of senior retires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».