Consumer involvement in systematic reviews of comparative effectiveness research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Institute of Medicine recently recommended that comparative effectiveness research (CER) should involve input from consumers. While systematic reviews are a major component of CER, little is known about consumer involvement. OBJECTIVE: To explore current approaches to involving consumers in US-based and key international organizations and groups conducting or commissioning systematic reviews ('organizations'). DESIGN: In-depth, semi-structured interviews with key informants and review of organizations' websites. SETTING AND PARTICIPANTS: Seventeen highly regarded US-based and international (Cochrane Collaboration, Campbell Collaboration) organizations. RESULTS: Organizations that usually involve consumers (seven of 17 in our sample) involve them at a programmatic level in the organization or in individual reviews through one-time consultation or on-going collaboration. For example, consumers may suggest topics, provide input on the key questions of the review, provide comments on draft protocols and reports, serve as co-authors or on an advisory group. Organizations involve different types of consumers (individual patients, consumer advocates, families and caregivers), recruiting them mainly through patient organizations and consumer networks. Some offer training in research methods, and one developed training for researchers on how to involve consumers. Little formal evaluation of the effects of consumer involvement is being carried out. CONCLUSIONS: Consumers are currently involved in systematic reviews in a variety of ways and for various reasons. Assessing which approaches are most effective in achieving different aims of consumer involvement is now required to inform future recommendations on consumer involvement in CER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,845 | 0,912 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».