MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1562931538 · doi:10.1109/ias.2002.1042650

Managing zero sequence in voltage source converter

2003· article· en· W1562931538 sur OpenAlexaff
Lianxiang Tang, Boon‐Teck Ooi

Notice bibliographique

RevueConference Record of the 2002 IEEE Industry Applications Conference. 37th IAS Annual Meeting (Cat. No.02CH37344) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformerVoltage sourceVoltageSymmetrical componentsSequence (biology)Control theory (sociology)Electrical engineeringThree-phaseEngineeringComputer scienceTopology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3-phase bridge voltage-source converter (VSC) which has been and continues to be the work-horse of variable-speed AC-motor drives is making penetration into the electric utility environment. In the electric utility environment, there is a greater emphasis on: (i) grounding and (ii) the need of the VSC to survive all conceivable faults. Fault analysis decomposes the unbalanced 3-phase voltages and currents into positive-, negative- and zero-sequence components. The impact of the zero-sequence on the VSC has not been well understood and a common practice is to side-step this issue by excluding the zero-sequence from the VSC at the utility/VSC interface by connecting the transformers in the Y-/spl Delta/ configuration. This paper shows that the Y-/spl Delta/ configuration can lead to destructively high over-voltage or permanent dc voltage unbalance. These problems cease to exist in transformer configurations in which the zero-sequence currents are admitted to the VSC. In order to use these transformer configurations, it is necessary to manage the zero sequence in the VSC. This paper presents the mathematical model of the zero sequence and its equivalent circuit as it affects the voltage source converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConference Record of the 2002 IEEE Industry Applications Conference. 37th IAS Annual Meeting (Cat. No.02CH37344)Même sujetMultilevel Inverters and ConvertersTravaux en français237 207