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Enregistrement W1562940211

Books and Publications

2010· article· en· W1562940211 sur OpenAlexaboutno aff
Luciano Lista, Harry K. T. Wong, Rosemary T. Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueen (butterfly)Christian ministryLibrary scienceMedia studiesSociologyEngineeringPolitical scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harry K. Wong , Rosemary T. Wong, (2009), The First Days of School – How to be an Effective Teacher, Singapore: CS Graphics Pte. Ltd. Ontario Public School Boards’ Association, (2009), What If? Technology in the 21 Century Classroom, Toronto: Leading Education’s Advocates Meg Ormiston, (2010), Creating a Digital-Rich Classroom – Teaching & learning in a Web 2.0 World, Bloomington: Solution Tree Press Mark Prensky, (2010), Teaching Digital Natives – Partnering for Real Learning, Thousand Oaks: Corwin Press Will Richardson, (2010), Blogs Wikis, Podcasts, and Other Powerful Web Tools for Classrooms, Third Edition, Thousand Oaks: Corwin Press Jeff Piontek, Blane Conklin, (2009), Blogs Wikis, Podcasts, Oh My!, Huntington Beach: Shell Education Mike Ribble, Gerald Bailey (2007), Digital Citizenship in Schools, Washington: ISTE Amy Benjamin, (2005), Differentiated Instruction Using Technology – A Guide for Middle and High School Teachers, Larchmont: Eye on Education Ontario Ministry of Education, (2010), Growing Success – Assessment , Evaluation, and Evaluation in Ontario Schools, Toronto: Queen’s Printer for Ontario William M. Ferriter, Adam Garry, (2010), Teaching the iGeneration – 5 Easy Ways to Introduce Essential Skills with Web 2.0 Tools, Bloomington: Solution Tree Press Ontario Ministry of Education, (2010), Student Success – Differentiated Instruction Educator Package, Toronto: Queen’s Printer for Ontario

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5170,468

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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