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Enregistrement W1562975277 · doi:10.1523/jneurosci.4527-14.2015

Neuro-Oscillatory Phase Alignment Drives Speeded Multisensory Response Times: An Electro-Corticographic Investigation

2015· article· en· W1562975277 sur OpenAlexaff
Manuel Mercier, Sophie Molholm, Ian C. Fiebelkorn, John S. Butler, Theodore H. Schwartz, John J. Foxe

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurosciencePhase response curvePsychologyPhase (matter)CommunicationCognitive psychologyPhysicsCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even simple tasks rely on information exchange between functionally distinct and often relatively distant neuronal ensembles. Considerable work indicates oscillatory synchronization through phase alignment is a major agent of inter-regional communication. In the brain, different oscillatory phases correspond to low- and high-excitability states. Optimally aligned phases (or high-excitability states) promote inter-regional communication. Studies have also shown that sensory stimulation can modulate or reset the phase of ongoing cortical oscillations. For example, auditory stimuli can reset the phase of oscillations in visual cortex, influencing processing of a simultaneous visual stimulus. Such cross-regional phase reset represents a candidate mechanism for aligning oscillatory phase for inter-regional communication. Here, we explored the role of local and inter-regional phase alignment in driving a well established behavioral correlate of multisensory integration: the redundant target effect (RTE), which refers to the fact that responses to multisensory inputs are substantially faster than to unisensory stimuli. In a speeded detection task, human epileptic patients (N = 3) responded to unisensory (auditory or visual) and multisensory (audiovisual) stimuli with a button press, while electrocorticography was recorded over auditory and motor regions. Visual stimulation significantly modulated auditory activity via phase reset in the delta and theta bands. During the period between stimulation and subsequent motor response, transient synchronization between auditory and motor regions was observed. Phase synchrony to multisensory inputs was faster than to unisensory stimulation. This sensorimotor phase alignment correlated with behavior such that stronger synchrony was associated with faster responses, linking the commonly observed RTE with phase alignment across a sensorimotor network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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