Consideraciones generales sobre la alfabetización científica en los museos de la ciencia como espacios educativos no formales
Notice bibliographique
Résumé
En el presente trabajo hemos tratado de reflexionar sobre el papel de los Museos de la Ciencia como importantes elementos que pueden contribuir significativamente al proceso de la alfabetizacion cientifica de la sociedad, por un lado como elementos complementarios al sistema educativo, durante la educacion formal y reglada, asi como desempenar un papel fundamental en los procesos de divulgacion cientifica orientada hacia los ciudadanos en terminos generales cubriendo un papel muy importante en lo que se ha dado en denominar la educacion no formal. Intentaremos precisar una serie de terminos al respecto como Educacion formal, no formal e informal segun los distintos tipos de situaciones educativas. Intentaremos establecer una serie de funciones de la Divulgacion cientifica a las que deben atender los Museos al menos en cierta medida, para acabar estableciendo de acuerdo con el profesor Legendre y el GREM de la Universidad de Quebec una forma de utilizacion del museo con fines educativos. Por ultimo, trataremos de exponer de acuerdo con Hein una aplicacion de las teorias del aprendizaje y del conocimiento a la categorizacion de los museos. Asi, intentaremos comprender las aportaciones del constructivismo a la concepcion de los museos de la Ciencia y finalizaremos enumerando una serie de principios basicos de museologia cientifica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,029 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».