Lost in the lifeworld: Technology help seeking and giving on diverse, post-secondary campuses / Perdu dans le monde vécu: solliciter et fournir une aide technologique dans les institutions postsecondaires marquées par la diversité
Notice bibliographique
Résumé
Information and communications technology (ICT) is integrated throughout a student’s lived experience in their post-secondary learning environment. In order for students with limited or no background with ICT to achieve their academic goals, a central part of their adaptation involves an intensive period of ICT help seeking. Using anecdotes from phenomenological research, this paper explores what we can learn about our practice as help givers through reflecting upon the lived experience of cross-cultural ICT help seeking and giving on diverse, post-secondary campuses. What surfaces from this investigation is the importance of developing an ICT support and training structure that appreciates the inter-subjective, activity-embedded nature of ICT help seeking and giving. An phenomenological educational approach to ICT help giving would be thoughtfully interwoven into a post-secondary learning environment, not as a remedial construct, but as an integral part of the learning, and help seeking, experience itself. Solliciter et fournir une aide technologique font de toute évidence partie intégrante de l’expérience étudiante, et ce, tout au long de la formation postsecondaire. Pour permettre aux étudiants avec peu ou pas d’expérience en TIC d’atteindre leurs objectifs universitaires, on doit présumer qu’une composante cruciale de leur adaptation consiste en une phase intensive de demandes d’aide technologique. À partir d’anecdotes tirées de la recherche phénoménologique, cet article explore ce que l’on peut apprendre sur nos pratiques d’assistance grâce à une réflexion sur l’expérience de demande d’aide technologique en contexte interculturel dans les institutions d’enseignement supérieur marquées par la diversité. Les résultats de cette enquête mettent en évidence l’importance de développer une structure d’aide et de formation en TIC qui prend en considération la nature intersubjective et active de la demande d’aide technologique. Une approche éducative délibérément phénoménologique de l’assistance technologique devrait être soigneusement intégrée dans un environnement d’éducation supérieure non pas comme un correctif, mais comme une partie intégrante de l'expérience d'apprentissage et de recherche d’aide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».