Spatial scale and nested patterns of beta‐diversity in temperate forest Diptera
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. We examined whether local assemblages of temperate forest Diptera are structured or simply random sets of species, and at what scale any patterns become apparent. Nested patterns of α‐, β‐, and γ‐diversity in higher Diptera (Schizophora) were described using additive partitioning, to determine the spatial scale contributing the most to species richness. Patterns were examined for Schizophora, two subordinate taxonomic groups (Calyptratae, Acalyptratae) and common versus rare species. 2. A hierarchically nested design was used with three spatial scales: three sites, four stands per site, six trees per stand. Flies were sampled using trunk traps and flight intercept traps in June‐July 2008 in sugar maple stands in southwestern Quebec forest fragments. 3. Species diversity and composition were non‐random at all scales, and varied across scales and among subgroups. Smaller scales (β 1 : between trees) seem to structure species composition of Schizophora, Calyptratae and Acalyptratae. Common species varied more at finer scales (α 1 : within trees); rare species varied more at large scales (β 3 : between sites). The scale contributing the most to γ‐diversity varied across the groups, but β 1 was the overall trend. 4. Diversity patterns differed from those in other forest arthropod taxa, in which larger scales drive overall patterns. This may be explained by the high ecological diversity in Diptera, in which species occurrence is often dictated by the presence of ephemeral, patchy resources within larger sites. The overall similarity from site to site is difficult to explain without genetic evidence as to the extent of dispersal of Diptera between sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».