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Enregistrement W1563043852

The Balance Sheet: The Costs and the Gains of the Bombing Campaign

2006· article· en· W1563043852 sur OpenAlexaff
David L. Bashow

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDefense, Military, and Policy Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)Operations managementBusinessOperations researchEconomicsEngineeringMedicinePhysical medicine and rehabilitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critics of the bomber offensive frequently argue that the material and human cost of the campaign far overshadowed the gains, and that the resources dedicated to it could have been more effectively utilized elsewhere. They have argued that the combat manpower could have been better used in the other fighting services, especially the army, and industry could have been used to produce more weapons for these fighting services. However, proponents of this line of thought assume that the weight of effort expended on the bombing campaign was inordinately high. Richard Overy maintains that it was actually rather modest. “Measured against the totals for the entire war effort (production and fighting), bombing absorbed 7 percent, rising to 12 percent in 1944–45. Since at least a proportion of bomber production went to other theatres of war, the aggregate figures for the direct bombing of Germany were certainly smaller than this. Seven percent of Britain’s war effort can hardly be regarded as an unreasonable allocation of resources.” Further, although some significant infantry shortages were experienced in 1944, they never reached an extremely critical overall level and were eventually rectified. With respect to materiel, none of the services was conspicuously wanting for anything by 1943, and the British effort was thereafter bolstered by substantial North American war production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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