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Enregistrement W1563047785 · doi:10.4171/jems/579

Combinatorial topology and the global dimension of algebras arising in combinatorics

2015· preprint· en· W1563047785 sur OpenAlexafffund
Stuart Margolis, Franco Saliola, Benjamin Steinberg

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Mathematical Society · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCity University of New YorkSimons FoundationCarnegie Corporation of New York
Mots-clésMathematicsMarkov chainMonoidHyperplaneCombinatoricsRepresentation theoryDimension (graph theory)Bounded functionFlag (linear algebra)Pure mathematicsOrder (exchange)Discrete mathematicsAlgebra over a field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a highly influential paper, Bidigare, Hanlon and Rockmore showed that a number of popular Markov chains are random walks on the faces of a hyperplane arrangement. Their analysis of these Markov chains took advantage of the monoid structure on the set of faces. This theory was later extended by Brown to a larger class of monoids called left regular bands. In both cases, the representation theory of these monoids played a prominent role. In particular, it was used to compute the spectrum of the transition operators of the Markov chains and to prove diagonalizability of the transition operators. In this paper, we establish a close connection between algebraic and combinatorial invariants of a left regular band: we show that certain homological invariants of the algebra of a left regular band coincide with the cohomology of order complexes of posets naturally associated to the left regular band. For instance, we show that the global dimension of these algebras is bounded above by the Leray number of the associated order complex. Conversely, we associate to every flag complex a left regular band whose algebra has global dimension precisely the Leray number of the flag complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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