Expression of <i>sstr1</i> and <i>sstr2</i> in Rat Hypothalamus: Correlation with Receptor Binding and Distribution of Growth Hormone Regulatory Peptides
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of elucidating the role of individual somatostatin receptors in the central control of growth hormone secretion, we have examined the distribution of sstr1 and sstr2 mRNAs in the hypothalamus of the adult rat by in situ hybridization using 35S-labelled antisense riboprobes. Both receptors were expressed strongly in the preoptic area, suprachiasmatic nucleus and arcuate nucleus. High sstr1, but low sstr2, expression was evident in the paraventricular and periventricular nuclei as well as in the ventral premammillary nucleus. Conversely, moderate to high sstr2, but low sstr1, mRNA levels were detected in the anterior hypothalamic nucleus, ventromedial and dorsomedial nuclei and medial tuberal nucleus. Within the arcuate nucleus, the distribution of cells expressing sstr1 and sstr2 was comparable to that of neurons which bind somatostatin-14 selectively, one third of which have been documented to contain growth hormone-releasing hormone. Within the periventricular nucleus, the distribution of cells expressing sstr1 and, to a lesser extent, sstr2 was reminiscent of that of both [125I]somatostatin-labelled and somatostatin-immunoreactive cells. Taken together, these results imply a role for both sstr1 and sstr2 receptors in the central regulation of growth hormone-releasing hormone and somatostatin secretion, and hence of growth hormone release, by somatostatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».