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Enregistrement W1563127492 · doi:10.1186/s12889-015-2028-3

High prevalence and clustering of modifiable CVD risk factors among rural adolescents in southwest Nigeria: implication for grass root prevention

2015· article· en· W1563127492 sur OpenAlex
Nse A. Odunaiya, Karen Grimmer, Quinette Louw

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and modern epidemiology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineBiostatisticsEnvironmental healthEpidemiologyPublic healthRural areaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is an immense global problem with serious economic and social consequences. Modifiable risk factors for CVD have been identified internationally in adolescents where early intervention programs have the potential to reduce CVD risk on individual and population levels. In developing countries such as Nigeria, little is known about the prevalence of modifiable CVD risk factors among adolescents especially in the rural areas. METHODS: This paper reports on a cross-sectional survey of modifiable CVD risk factors among rural adolescents in South-West Nigeria. All 15-18 years old adolescents in all the schools at Ibarapa central local government were approached and all those who assented and consented to participate in the study were involved. A total of 1500 adolescents participated in the study. Measurements of CVD risks factors taken were; smoking, physical activity, alcohol, dietary pattern using a questionnaire developed by authors. Other CVD risk factors such as waist hip ratio and BMI were taken using standardized instruments. Data were analyzed using STATA version 12. RESULTS: Data from 1079 adolescents (56.5% males and 53.5% females) were analyzed. Mean age of males was 16.4 ± 1.14 years and mean age for females was 16.29 ± 1.13 years. Adolescents showed clustering of CVD risk factors with about 72% having between two and four risk factors. A total of 102 clustering patterns were reported. The most common clustering pattern (19.6%) included high animal lipid and salt diet. CONCLUSION: There is high level and clustering of CVD risk factors among rural adolescents in Southwest Nigeria. The most common clustering pattern was biased towards dietary factors. The high prevalence of CVD risk factors among rural adolescents in Southwest Nigeria suggests that urgent primary prevention programs are required to prevent the next generation of Nigerians from suffering of CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle