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Enregistrement W1563139847 · doi:10.34989/swp-2007-48

Estimating and Comparing the Implied Cost of Equity for Canadian and U.S. Firms

2021· preprint· en· W1563139847 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Witmer, Lorie Zorn

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDividendCost of equityEarningsEquity (law)Implicit costEconomicsFinancial economicsEconometricsStock (firearms)BusinessCost of capitalCost estimateFinanceMicroeconomicsProfit (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper estimates the implied cost of equity for Canadian and U.S. firms using a methodology based on the dividend discount model and utilizing firms' current stock price and analysts' forecasted earnings. We find that firm size and firm stock liquidity are negatively related to cost of equity, while greater firm financial leverage and greater dispersion in analysts' earnings forecasts are associated with a higher cost of equity. Moreover, longer-term sovereign bond yields also seem to play a role in a firm's cost of equity. After controlling for several factors, both at a firm-level and at an aggregate level, we find that the cost of equity for Canadian firms is 30-50 bps higher than that of U.S. firms during 1988-2006. Because our estimates may not fully account for factors such as currency risk, inflation uncertainty, degree of market integration, personal taxes, and differences in regulatory environments, we might shed further light on these results by incorporating proxies for these factors and perhaps extending our comparison to more countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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