Comparison of sensitivity and specificity among 15 criteria for chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There have been 15 formal sets of criteria published for the diagnosis of CIDP. No study to date has compared the sensitivity and specificity of all published criteria in the same patient population. METHODS: We conducted a retrospective chart review of patients with CIDP (n = 56) and controls with diabetic polyneuropathy (n = 37) or amyotrophic lateral sclerosis (n = 39) who were followed in an academic neuromuscular practice. The sensitivity and specificity of each CIDP criterion was calculated, including clinical, laboratory, and electrodiagnostic components. RESULTS: Sensitivities ranged from 1.8% to 87.5%; the Dyck (87.5%), Neuropathy Association (75%), and European Federation of Neurological Societies (EFNS; 73.2%) criteria ranked highest. Specificities ranged from 65.6% to 100% and, among the 3 most sensitive criteria, the EFNS (90.8%) and Neuropathy Association (82.9%) criteria were most specific. CONCLUSIONS: In our patient population, the EFNS and Neuropathy Association criteria stand out due to high sensitivity and specificity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle