Coffee increases antioxidant enzyme capacity in the brain of male G93A mice, an animal model of amyotrophic lateral sclerosis (ALS)
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is implicated in several neurodegenerative diseases including ALS. Coffee (COF) consumption increases antioxidant status and reduces oxidative stress. To determine whether this effect is due to its single or combined constituents, we studied the effect of COF, caffeine (CAF) and chlorogenic acid (CHLA) on food intake (FI), body weight (BW), body condition (BC), motor performance (MP), ability to move (AM), clinical score (CS), and antioxidant enzyme protein content (MnSOD; CAT; GR) in the brain of 108‐d old male G93A mice. Starting at age 40‐d, 21 mice were randomly divided into control (CON, 6), COF (5), CAF (5) or CHLA (5). Compounds were added to the food, equivalent to amounts found in 5‐10 cups of coffee/day (mg/g BW). FI increased over time (P < 0.001); all groups consumed more than CON (COF, 21%, P = 0.014; CAF, 22%, P = 0.018; CHLA, 12%, P = 0.086). BW increased and BC decreased over time (P < 0.001) with no differences between groups. MP increased over time (P < 0.001) and was higher in COF vs. all groups (CON, 6%; CAF, 27%; CHLA, 40%; NS). CAT was higher in COF vs. all groups (CON, 61%, P = 0.002; CAF, 25%, P = 0.028; CHLA, 22%, P = 0.023). There were no significant differences in CS, AM, MnSOD and GR. We conclude that COF, independent of CAF or CHLA, is protective in male G93A mice by improving motor performance and increasing antioxidant enzyme capacity. Grant Funding Source HHSF, NSERC, York U‐Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».