Beneficial Effects of Dietary EGCG and Voluntary Exercise on Behavior in an Alzheimer's Disease Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive, age-dependent neurodegenerative disorder affecting specific brain regions that control memory and cognitive functions. Epidemiological studies suggest that exercise and dietary antioxidants are beneficial in reducing AD risk. To date, botanical flavonoids are consistently associated with the prevention of age-related diseases. The present study investigated the effects of 4 months of wheel-running exercise, initiated at 2-months of age, in conjunction with the effects of the green tea catechin (-)-epigallocatechin-3-gallate (EGCG) administered orally in the drinking water (50 mg/kg daily) on: (1) behavioral measures: learning and memory performance in the Barnes maze, nest building, open-field, anxiety in the light-dark box; and (2) soluble amyloid-β (Aβ) levels in the cortex and hippocampus in TgCRND8 (Tg) mice. Untreated Tg mice showed hyperactivity, relatively poor nest building behaviors, and deficits in spatial learning in the Barnes maze. Both EGCG and voluntary exercise, separately and in combination, were able to attenuate nest building and Barnes maze performance deficits. Additionally, these interventions lowered soluble Aβ1-42 levels in the cortex and hippocampus. These results, together with epidemiological and clinical studies in humans, suggest that dietary polyphenols and exercise may have beneficial effects on brain health and slow the progression of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».