Regulation of protein kinase C Apl II by serotonin receptors in <i>Aplysia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-hydroxytryptamine, 5HT) is the neurotransmitter that mediates dishabituation in Aplysia. Serotonin mediates this behavioral change through the reversal of synaptic depression in sensory neurons (SNs). However, the 5HT receptors present in SNs and in particular, the receptor important for activation of protein kinase C (PKC) have not been fully identified. Using a recent genome assembly of Aplysia, we identified new receptors from the 5HT(2) , 5HT(4) , and 5HT(7) families. Using RT-PCR from isolated SNs, we found that three 5HT receptors, 5HT(1Apl(a)) , 5HT(2Apl) , and 5HT(7Apl) were expressed in SNs. These receptors were cloned and expressed in a heterologous system. In this system, 5HT(2Apl) could significantly translocate PKC Apl II in response to 5HT and this was blocked by pirenperone, a 5HT(2) receptor antagonist. Surprisingly, pirenperone did not block 5HT-mediated translocation of PKC Apl II in SNs, nor 5HT-mediated reversal of depression. Expression of 5HT(1Apl(a)) in SNs or genistein, an inhibitor of tyrosine kinases inhibited both PKC translocation and reversal of depression. These results suggest a non-canonical mechanism for the translocation of PKC Apl II in SNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».