MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1563241029 · doi:10.1109/aero.2015.7119134

Design of a new smaller lighter faraday rotator for ACERAD radar QOTL

2015· article· en· W1563241029 sur OpenAlexaboutno aff
Hungsheng Lin, Ezra Long, J. Sosnowski, Vahraz Jamnejad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaraday effectFaraday rotatorFaraday cageRadarPolarizerComputer sciencePolarization (electrochemistry)Remote sensingOpticsPhysicsMagnetic fieldGeologyTelecommunicationsBirefringence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a new Faraday rotator as part of the Quasi Optical Transmission Line (QOTL) on the Aerosol/Cloud/Ecosystems (ACE) mission. A QOTL design has been completed and laboratory tested and is the subject of a separate paper. A major component of the QOTL is a Faraday Rotator used in the simultaneous transmit and receive operation. It rotates the polarization of the transmitted and received signals by 45 degrees in opposite directions, thus creating a 90 degree polarization difference which is utilized by a linear polarizer to separate the two. This paper describes the design of a new rotator which is substantially lighter and smaller than a previous one used in the CloudSat radar jointly developed by JPL/NASA, Canadian Space Agency and other agencies. This is achieved by using better ferrite materials and a higher degree of optimization in the design. The weight and volume of the rotator have been substantially reduced to less than one third of the original. Furthermore, the RF performance of the new magnet design is much better than original design in the 94 GHz range. The new Faraday Rotator has been fabricated and tested with very good results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric aerosols and clouds→Travaux en français237 207→