Notice bibliographique
Résumé
For the educator interested in such topics as how to engage children in becoming more fluently literate, Vygotsky has offered a crucially important insight. Before his work – and, of course, still commonly the case for those who have been unable to see its richer implications for education – approaches to education generally have tended to take one or more of three general approaches. We will sketch them very briefly and then indicate in what way Vygotsky's insight into the role of cognitive tools helps us to transcend the limitations of the three traditional approaches. The main purpose of our chapter, however, is to explore some new implications of Vygotsky's insight, seeking to unfold it in ways that enable educators to discover new pathways to engage students in literacy successfully. We think, also, that this analysis of the cognitive tools that are constituents of literacy provides a novel expansion of Vygotsky's insight in ways directly applicable to education. THREE TRADITIONAL CONCEPTIONS OF THE EDUCATOR'S TASK The first, and most ancient, conception of the educator's task is to engage the young learner in what today we call an apprenticeship relationship with an expert. The child would, consequently, learn by doing with an expert on hand to guide and correct the novice. This kind of learning has been perhaps the most common in human cultures across the world and was almost the exclusive mode of instruction in hunter–gatherer societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».