Incidence of suicide among teenagers and young adults in Transkei, South Africa : original research
Notice bibliographique
Résumé
Background : Transkei is the least developed of the former black homelands in South Africa and has a population of about 4 million. People in this area are poor and depend mainly on the income from migratory workers to the gold mines. Suicide is a complex problem, with no definitive causative agent that has been identified as yet. Suicide among teenagers and young adults is now emerging as an important mental health issue. Suicidal behaviour in the population is under-researched, and therefore under-reported. Method : This is a retrospective record review from 1993 to 2003, carried out in the Umtata General Hospital mortuary. About 1 000 medico-legal autopsies are conducted annually, and the mortuary caters for a population of about 400 000. Results : Of the 10 340 medico-legal autopsies, 398 (3.84%) suicide cases were due to hanging. The number has increased from 5.2 per 100 000 of the population in 1993 to 16.2 in 2003. More than a half (55%) of the hangings were of people less than 30 years of age, and less than one-quarter (23%) of these victims were younger than 20 years. The rate in males has increased from 4.5 (1993) to 14 per 100 000, and in females from 0.7 to 2.2 per 100 000. The male/female ratio is recorded highest (9 : 1) in the 20- and 29-year age group. Conclusion : There is an increasing incidence of suicides among young adults. Suicidal tendency among teenagers and young adults is emerging as an important health issue that needs to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».